AI 분야에서 활발히 활동하는 해외 기업은 아래와 같습니다.
개인적으로 마이크로소프트가 ChatGPT와 Bing을 앞세워서 AI 탑티어로 선점한 모양새죠. 나스닥 티커가 AI인 C3.ai 도 그렇고 여러 기업들이 서서히 AI 관련 회사로 명성을 날리고 있습니다. 한번 알아보겠습니다.
Microsoft
(마이크로소프트)
Microsoft(마이크로소프트)는 AI 기술에 많은 투자를 해왔으며 Azure 머신 러닝, 코그너티브 서비스, 봇 프레임워크1와 같은 여러 제품을 개발했습니다. 2022년 현재 Microsoft는 181,000명 이상의 직원을 보유하고 있으며 1,680억 달러의 수익을 창출했습니다.
특히, Microsoft와 OpenAI는 2019년에 시작된 장기 파트너십을 맺고 있습니다. 이 파트너십은 AI 혁신을 가속화하고 이러한 혜택을 전 세계와 폭넓게 공유하는 것을 목표로 하죠 ㄷㄷ . 2023년 1월, Microsoft는 다년간 수십억 달러 규모의 투자를 통해 OpenAI와의 파트너십을 연장한다고 발표했습니다. 이미 GPT 맛을 달달히 보면서 구글에게 크게 한방 멕였거든요 ㅋ
Google
(구글)
Google(구글)은 AI 및 데이터 분석 분야의 선두주자로 TensorFlow, Cloud AutoML, Dialogflow1와 같은 여러 제품을 개발했습니다. 2022년 현재 Google은 139,000명 이상의 직원을 보유하고 있으며 1,820억 달러의 수익을 창출했습니다.
뒤늦게 부랴부랴 바드를 출시했지만 상당히 지금 혼란을 겪고 있는 구글입니다만 순식간에 기술격차를 따라잡지 않을 까 싶습니다.
C3.ai
C3.ai는 에너지, 제조, 의료, 금융 서비스 등의 산업을 위한 제품을 개발하는 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 제공업체입니다1. 2022년 현재 C3.ai는 1,500명 이상의 직원을 보유하고 있으며 1억 8,300만 달러의 매출을 올렸습니다.
C3.ai 한글로 어떻게 읽는지 궁금하셨죠? 씨 쓰리 닷 에이아이가 회사 명칭입니다. 미국주식 즉, 나스닥에서는 티커가 AI 인 주식으로 AI 대표주식 중 하나입니다. 단순히 BFRG나 bigbear ai 같은 ai 관련 밈 주식으로 보면 안되고 고객사들도 공군, SHELL 같은 에너지 정유기업, 방산, 헬스케어 등 영역과 고객을 빠르게 넓혀가고 있습니다. 상당히 유망함…
홈페이지 : https://c3.ai/
IBM
IBM은 AI 기술에 막대한 투자를 해왔으며 왓슨 스튜디오, 왓슨 어시스턴트, 왓슨 디스커버리1 등 여러 제품을 개발했습니다. 2022년 현재 IBM은 352,000명 이상의 직원을 보유하고 있으며 730억 달러의 수익을 창출했습니다.
Amazon(아마존)
Amazon(아마존)은 Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend1와 같은 여러 제품을 개발했습니다. 2022년 현재 Amazon은 130만 명 이상의 직원을 보유하고 있으며 3,860억 달러의 매출을 올렸습니다.
NVIDIA 엔비디아
NVIDIA는 AI 하드웨어 분야의 선두주자로, NVIDIA Tesla GPU 및 NVIDIA Jetson1과 같은 여러 제품을 개발했습니다. 2022년 현재 NVIDIA는 22,000명 이상의 직원을 보유하고 있으며 230억 달러의 수익을 창출했습니다.
그렇다면 이러한 AI 관련 회사 기술이 주로 활용되는 분야는 어디일까요?
대표적으로 4개 분야가 있습니다.
바로 제조, 헬스케어(의료), 리테일(소매), 금융입니다.
- 제조 분야
제조 산업은 데이터 접근성 증가로 인해 AI의 혜택을 크게 누릴 것입니다1. 더 많은 데이터를 통해 기업은 인공지능과 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 운영을 최적화하고 효율성을 개선할 수 있습니다. 제조업에서는 데이터 접근성이 증가함에 따라 인공지능과 기계 학습 알고리즘을 적용하여 운영을 최적화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 헬스케어
의료 분야에서 AI를 사용하여 환자 치료 결과를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다1. 예를 들어, AI를 사용하여 의료 이미지를 분석하고 잠재적인 건강 문제를 심각해지기 전에 식별할 수 있습니다.
- 리테일(소매)
소매업체는 AI를 사용하여 개인화된 추천을 제공하고 공급망 관리를 개선함으로써 고객 경험을 개선할 수 있습니다1.
- 금융
금융 분야에서는 AI를 사용하여 사기를 탐지하고 리스크 관리를 개선할 수 있습니다1. 예를 들어, AI는 대량의 금융 데이터를 분석하고 잠재적 위험을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
그렇다면 왜 AI기술을 쓰느냐?
무엇이 이롭느냐? 궁금하실 수 있습니다.
AI 기술 장점은 크게 4가지가 있습니다. 효율성, 정확성 ,개인화, 적극적인 고객서비스 개선입니다.
- 효율성 향상
AI는 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
- 정확성 향상
AI는 대량의 데이터를 분석하고 사람이 놓칠 수 있는 패턴을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 더 많은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
- 개인화
AI는 고객에게 개인화된 추천을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 소매업체는 AI를 사용하여 고객의 구매 이력을 기반으로 제품을 추천할 수 있습니다.
- 고객 서비스 개선
AI는 고객 문의에 빠르고 정확한 응답을 제공하여 고객 서비스를 개선하는 데 사용될 수 있습니다.
마치며
미래의 AI 시대는 윤리 얘기가 계속 나오지만 스마트폰 보급처럼 거스를 수 없는 미래라 보여집니다. 이 중 챗gpt로 인류에게 충격을 안겨다 준 오픈AI (OPEN AI)에 일찍이 투자한 마이크로소프트의 안목이 가장 대단하다고 느껴지며 이만 글을 마칩니다.
감사합니다.
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같이 보면 제법 좋을 글.
